内容主要分为四个部分:1.科学研究的内涵与外延。2.科学研究的方法与手段。3.博士生如何开展科学工作。4.其它。该内容为上课中从王俊峰教授PPT中记录而来。主要介绍了博士生在读博期间如何做科研的相关问题。

1. 科学研究的内涵与外延

1.1 对科学研究的认识

相当普遍的看法

  • 开发一个软/硬件系统或平台
  • 解决一个有难度的理论问题
  • 发表了高水平的学术论文
  • 发表了很多篇SCI/EI/ISTP检索的论文
  • 申请了软件登记、发明专利、提交了标准或草案
  • 升职或获得学位

上述看法都是片面的

  • 不是发论文、争名利、混学位

启发性的观点

  • 发现问题,解决问题的过程
  • 要做创新的工作
  • 科学研究是多样性的,没有固定的模式

更客观的观点

  • 科学研究是对未知的客观事件认知的过程,加深人类对客观世界的理解,扩展人类对客观事件的利用、改造和适应的能力。

1.2 科学研究的目的和意义

解决实际存在的问题(第一阶段)

  • 发现需求和问题是进行科学研究的前提条件
  • 利用、改造和适应客观世界

探索未知的领域(第二阶段)

  • 从未知到已知

1.3 科学研究成果

主要研究成果

  • 最有价值的是思想
  • 思想的交流

研究成果的载体

  • 学术论文、研究报告、专著、专利、奖励
  • 只能从一个侧面反映所获得研究成果和思想体会

现状

  • 学术论文是研究成果的主要窄体
  • 学术论文是获得博士学位的前提条件

2. 科学研究的方法与手段

2.1 科学研究的一般过程 – 提出问题

发现问题

  • 科研工作中发现问题是最重要的步骤
  • 问题或需求驱动研究
  • 一流高手提问题、二流高手解问题、三流高手做习题

如何发现问题

  • 在打的研究方向上需要经验
  • 那些已清除定义的问题,往往研究空间很小,且难度也大
  • 从实际工作中发现问题,从综述中凝练问题,从前人工作不总中挖掘问题

问题的抽象

  • 不能只见树木,不见森林跳出问题看问题

2.2 科学研究的一般过程 – 分析问题

在解决问题之前,需要对问题有准确的定义

  • 理清问题的来龙去脉
  • 给出问题的清晰定义,深入理解问题
  • 问题的分析要“言之有理”,“言之有物”

“分而治之”的分析方法

  • 将无从下手的大问题分解成具体的小问题
  • “细分”与“专业化”是科学研究的重要发展
  • 在“细分”的过程中发现研究的机会

注意联系的思想

  • 注意学科交叉、方法借鉴

注意问题背后的假设与场景

  • 假设与场景往往是问题存在的基石和前提条件
  • 假设与场景的变化往往是影响问题的内涵,产生新的问题

问题的分析是个迭代的过程

2.3 科学研究的一般过程 – 解决问题

分清主次,抓住重点

  • 人的精力是有限的,不可能解决所有问题,彻底解决一个问题的可能性也不大
  • 列出所有涉及的问题,按重要程度进行排序
  • 列出正在解决问题所设计的关键技术,逐个攻关
  • 博士生研究工作应是系统的,研究的问题应是相关的

先解决简单问题,积累经验后再解决复杂问题

  • 解决同样的问题,往往有很多思路,不应满足于一种思路
  • 解决同样的问题,不同的思路或方法往往存在折中,找一种完美的方法对博士生来说可能是危险的
  • 针对一种解决问题的思路,往往鱼与熊掌不可兼得

3. 博士生如何开展科学工作

3.1 博士生培养一般过程

阶段 事情 时间流程(月,总共3年)
1 课程 10个月
2 选课
3 文献调研
4 科研设计
5 开题报告 15个月
6 科研工作
7 中期检查
8 整理资料
9 撰写论文 31个月
10 论文答辩 33个月
11 学位委员会审议
12 授予学位 34个月

3.2 博士生的心态

典型心态

  • 茫然型:两眼一抹黑
  • 躁动型:有感兴趣的研究方向,但无从下手
  • 试探型:在做具体工作,不知能否做出成果
  • 春风得意型:取得部分研究成果
  • 失落型

古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界

  • 昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。(晏殊)
  • 衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。(柳永)
  • 众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在,灯火阑珊处。(辛弃疾)

3.3 如何选题 – 课题的来源

导师的项目

  • 科研项目:重点研发计划,NSFC,国防预研基金
  • 开发项目:重大工程装备项目
  • 横向委托:企业委托的一般开发项目

个人兴趣

  • 通过个人工作积累,提炼出研究方向
  • 延续硕士期间工作
  • 突发灵感的研究方向,奇思妙想

跟风

  • 人做亦做
  • 无病呻吟

3.4 如何定题

  • 导师的科研项目:一般选题比较先进,有较大可能在较短时间内有做出成果,认可度高
  • 导师的重大开发项目:应结合国家或行业重大应用提炼问题,有较大可能在短期内得到应用推广,认可程度高
  • 通过个人积累或延续前期工作,也有望在较短时间内做出程度,认可程度较高
  • 横向委托项目:一般不宜作为博士生的选题方向,采用成熟的技术,不侧重与理论或技术上创新,风险较大
  • 跟风选题:认可程度高,具体方向需要提炼,风险大
  • 突发灵感的选题:看运气

3.5 如何查资料 – SCI、EI、ISTP

  • 科学引文索引:SCI, Science Citation Index
  • 工程索引:EI, Engineering Index
  • 科技会议论文集索引:ISTP, Index to Scientific & Technical PRoceedings

国内电子信息类

  • 中国科学E辑
  • 中国科学E辑,英文版
  • JCST
  • 电子学报英文版
  • 计算机学报英文版
  • 软件学报
  • 计算机研究与发展
  • 通信学报
  • 系统工程与电子学英文版
  • 航空学报英文版
  • 几个高校学报

重要的外文全文数据库

  • ACM(美国计算机学会)Digital Library
  • IEL (IEEE/IEE E;ectronic Library)
  • Elsevier SDOS
  • Springer- Link
  • Kluwer Online Journals
  • Wiley InrerScience
  • WorldSciNet
  • ISI Web of Science//档次稍微低点
  • EI Village//档次稍微低点
  • PQDD·B(博硕士论文网络数据库)//档次稍微低点

好的习惯

  • 建立本领域主流期刊、重要会议、主要科研团队和知名专家数据库
  • 订阅期刊目录(Table of Contents)邮件列表
  • 定期浏览主流刊物主页,了解感兴趣研究论文摘要
  • 关注本领域主要国际会议的Conference Program
  • 定期了解主流科研团队和专家的科研进展,科研重点,Survey或Keynote Speech、

3.6 如何阅读文献 – 自上而下的方法

阅读文献的两种目的

  • 已有具体研究问题,通过阅读文献找到解决方法
  • 无具体研究问题,通过阅读文献来找问题

从Survey , Review, the State of the Art, Tutorial入手

  • Google、Google Scholar
  • IEEE COMM Survey &Tutorial
  • 期刊或会议中Related Work

泛读为主

  • 侧重于摘要、前言与结论

广度优先

  • 针对一个具体问题,看20-30篇密切相关的文献
  • 论文太多,无法聚焦
  • 针对3-5篇文献,精度,深度优先

带着问题看文献

  • 能解决自己所遇到的问题?
  • 哪些问题不能解决?

挑剔的眼光看文献

  • 在新的应用背景下的自适应新如何?
  • 方法或技术效率如何?

3.7 开展具体研究工作

  • 因学科领域不同而不同
  • 因人而异
  • 研究过程本身无统一标准
  • 研究过程无优劣之分

4. 其它

4.1 朴素的博士生科研工作观

  • 要踏踏实实,勤勤恳恳,甚至默默无闻;不要指望做明星
  • 要循序渐进,一步登天可能性不大
  • 要学会从事本领域科研工作的基本技能,先做实干家,在做指挥家
  • 不要经常师徒去颠覆经典理论,时间有限,又开创新理论可能时先与导师沟通
  • 不要在自己的研究成果中严厉地批评他人的成果,更不能人生攻击,就事论事,宜委婉
  • 不要挑剔所从事的科研项目优劣,导师也在探索过程中,博士生是科研的主力军
  • 不以物喜,不以己悲(范仲淹)

4.2 数学基础很重要?

  • 数学基础和能力比较重要
  • 数学基础不是影响博士生研究工作质量的主要因素,更不是罪关键因素
  • 时间有限,不要无的放矢的学数学
  • 带着问题补充相关的数学基础
  • 对论文中所采用的新颖数学方法要有敏感、博闻
  • 经常泛读相关的数学书

4.3 英语很重要?

  • 英语基础和写作能力比较重要
  • 时间有限,不要无的放矢的学英语
  • 通过阅读专业文献学英语
  • 英语写作要学会模范,但不是抄袭
  • 不要以应对英语写作的方式写英文报告或论文
  • 不要卖弄英语文发,少使用长句,不使用生僻词

4.4 基本技能要掌握

  • 至少要精通word,有条件学习LaTex
  • 至少要使用好一种绘图工具
  • 至少要使用好一种仿真工具(计算机网络领域,其它未知)

4.5 结束语

  • 博士生阶段做什么具体课题是次要的,重要的是一种训练过程和思考问题的方法
  • 博士生阶段是最艰苦的阶段之一,是最值得怀恋的经历之一